本发明提出的人体活动识别方法通过多个传感器采集人体不同部位的运动信号，对多个传感器的数据进行拓扑特征提取，再利用训练好的分类器对每一个传感器的特征数据进行分类，最后对多个传感器对应的分类结果进行融合，获得人体活动的类别，通过将多个传感器的分类结果进行融合，提高了识别的准确率，此外，将传感器数据的拓扑特征作为分类器的输入数据可以获得在常规统计分析中丢失的关键信息，进一步提升了识别的准确率。